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Casos/Alimentación·Ejemplo

Producto gourmet de alimentación sobre fondo cuidado

Tienda online inteligente con recomendador propio

Tienda de alimentación

Ejemplo ilustrativo

Un catálogo con búsqueda inteligente, recomendaciones por perfil de producto y recuperación automática de carritos por email y WhatsApp.

01/Objetivo del proyecto

01 · Objetivo: ticket medio

+30%

02 · Búsqueda que entiende al cliente

IA

03 · Carritos abandonados (objetivo)

−40%

02/El reto

Un productor con más de cien referencias tiene una tienda que solo permite buscar por nombre. Si un cliente quiere 'algo suave para ensaladas' o 'un picante para untar', tiene que rebuscar en categorías mal organizadas. El resultado habitual: muy pocas de las visitas acaban comprando.

03/Cómo lo abordamos

Reescribimos la tienda desde cero con búsqueda inteligente (entiende lo que el cliente quiere, no solo las palabras exactas) y un recomendador propio que cruza el perfil de cada producto con el comportamiento del visitante. Añadimos flujos automáticos de recuperación de carritos por email y WhatsApp con cupones a medida.

04/Resultado

El objetivo es que el ticket medio suba gracias al recomendador (la gente añade productos que no buscaba pero le encajan) y que se recupere buena parte de los carritos abandonados de forma automática, sin trabajo manual.

05/Alcance

Lo que se hizo, en concreto.

  • 01Tienda a medida con los pagos integrados
  • 02Búsqueda inteligente que entiende lo que el cliente busca
  • 03Recomendador contextual por perfil de producto
  • 04Flujos de carrito abandonado con WhatsApp + email
  • 05Panel de ventas con datos sobre los que actuar
  • 06Migración de catálogo desde la tienda anterior

06/Tecnología

Herramientas utilizadas.

  • Next.js 16
  • Stripe
  • Anthropic API
  • Supabase pgvector
  • Resend
Duración
6–8 semanas (proyecto tipo)
Tipo
Ejemplo ilustrativo
Sector
Alimentación

Aceptando proyectos · 2026

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