Casos/Alimentación·2025
Olivar Andaluz
Tienda online inteligente con recomendador propio
Migramos un catálogo de 140 referencias a una tienda con búsqueda semántica, recomendaciones por sabor y recuperación automática de carritos.
01/Resultados
01 · Ticket medio
+34%
02 · Conversión
+22%
03 · Carritos abandonados
−41%
02/El reto
El productor tenía 140 referencias de aceite y conservas, pero su tienda anterior solo permitía buscar por nombre. Si un cliente quería 'algo suave para ensaladas' o 'un picante para untar', tenía que rebuscar en categorías mal organizadas. Resultado: tasa de conversión del 0.8%, muy por debajo de la media del sector.
03/Cómo lo abordamos
Reescribimos la tienda desde cero con búsqueda semántica (entiende intención) y un recomendador construido sobre embeddings que cruza el perfil de sabor de cada producto con el comportamiento del visitante. Añadimos flujos automáticos de recuperación de carritos por email y WhatsApp con cupones contextualizados.
04/Resultado
El ticket medio subió un 34% gracias al recomendador (la gente añade productos que no buscaba pero le encajan). La conversión pasó del 0.8% al 1% — pequeño porcentaje, gran negocio. Los carritos abandonados bajaron un 41% gracias a la recuperación automática.
05/Alcance
Lo que se hizo, en concreto.
- 01Tienda Next.js + Stripe a medida
- 02Búsqueda semántica con embeddings Anthropic
- 03Recomendador contextual por perfil de sabor
- 04Flujos de carrito abandonado con WhatsApp + email
- 05Panel de ventas con métricas accionables
- 06Migración de catálogo desde Shopify
06/Stack
Herramientas utilizadas.
- Next.js 16
- Stripe
- Anthropic API
- Supabase pgvector
- Resend
- Duración
- 7 semanas
- Año
- 2025
- Sector
- Alimentación
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09/Aceptando proyectos · 2026
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